SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB google-maps-email-extractor-apify

Используйте этот навык, когда пользователю нужны общедоступные деловые электронные адреса из Google Maps через актора Apify, включая электронные адреса, детали электронных адресов, веб-сайты, телефоны, профили в социальных сетях, рейтинги, адреса, координаты, идентификаторы мест Google, CID и URL-адреса Google Maps по ключевым словам, местоположениям, URL-адресам Google Maps, идентификаторам мест, категориям или областям карты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user needs public business email leads from Go…»

Use this skill when the user needs public business email leads from Google Maps through an Apify actor, including emails, email details, websites, phones, social profiles, ratings, addresses, coordinates, Google Place IDs, CIDs, and Google Maps URLs from keywords, locations, Google Maps URLs, Place IDs, categories, or map areas.

ClawHub Agent Skills автор: hundevmode v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 744 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователю нужны общедоступные деловые электронные адреса из Google Maps через актора Apify, включая электронные адреса…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required-env-vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary_credential"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary-credential"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1744 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it claims, but it can run a paid third-party scraping actor that collects business and person-like contact data without a strong confirmation or privacy gate.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.