SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC google-maps-extractor-apify

Используйте этот навык, когда пользователю нужны данные о местах и ​​предприятиях из Google Maps через Apify actor, включая данные Google Places, списки местных предприятий, адреса, веб-сайты, телефоны, рейтинги, количество отзывов, часы работы, координаты, идентификаторы мест (Place IDs), CID, URL-адреса Google Maps и дополнительное обогащение контактной информацией с общедоступных веб-сайтов по ключевым словам, URL-адресам, идентификаторам мест или областям на карте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user needs Google Maps place and business data…»

Use this skill when the user needs Google Maps place and business data through an Apify actor, including Google Places data, local business listings, addresses, websites, phones, ratings, review counts, opening hours, coordinates, Place IDs, CIDs, Google Maps URLs, and optional public website contact enrichment from keywords, URLs, Place IDs, or map areas.

ClawHub Agent Skills автор: hundevmode v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 687 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователю нужны данные о местах и ​​предприятиях из Google Maps через Apify actor, включая данные Google Places, списки…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required-env-vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary_credential"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary-credential"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1687 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Apify-based Google Maps extractor with optional public contact enrichment and no hidden local persistence or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.