SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB laso-finance

Заказывайте предоплаченные карты, подарочные карты и отправляйте деньги на дебетовые карты USD/EUR/GBP или банковские счета США, используя USDC на Base или Solana через протокол x402. Используйте, когда пользователь или агент нуждается в трате криптовалюты, оплате онлайн-покупок, покупке предоплаченной карты, заказе подарочной карты, отправке денег на дебетовую карту или банковский счет, проверке баланса карты или счета, оплате конечной точки x402 с платным доступом или обработке ответа 402 Payment Required.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Order prepaid cards, gift cards, and send money to USD/EUR/GBP debit c…»

Order prepaid cards, gift cards, and send money to USD/EUR/GBP debit cards or US bank accounts using USDC on Base or Solana via the x402 protocol. Use when a user or agent needs to spend cryptocurrency, pay for an online checkout, buy a prepaid card, order a gift card, send money to a debit card or bank account, check a card or account balance, pay a paywalled x402 endpoint, or resolve a 402 Payment Required response.

ClawHub Agent Skills автор: Hunter Maximillion Monk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 22 202 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Заказывайте предоплаченные карты, подарочные карты и отправляйте деньги на дебетовые карты USD/EUR/GBP или банковские счета США, используя USDC на Base или…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Стоимость исполнения вес 6
10
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:291
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "wallet_address": "3MZV…fYX",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:315
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "wallet_address": "3MZV…fYX",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:661
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "payer": "9sZE…WXR",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1736
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Solana payment recipient: `3MZV…fYX`
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 22202 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 22202 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 138, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 138 пунктов
  • +4Есть примеры (79 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate finance skill, but it gives agents broad authority to reuse stored credentials and move money without consistently requiring fresh user confirmation.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.