SKILLEMALL.ai

AC cn-hot-trends

Агрегатор китайских и мировых горячих списков. Получите в один клик горячие списки Baidu, Jinri Toutiao, V2EX, Hacker News, популярные новые проекты GitHub. Используйте, когда: пользователь спрашивает о трендовых темах, горячих поисках, что популярно, сегодняшних горячих новостях, технологических трендах или хочет получить ежедневный брифинг. Активируется по: 热榜, 热搜, 趋势, trending, hot, what's popular, daily briefing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文+全球热榜聚合器。一键获取百度热榜、今日头条、V2EX、Hacker News、GitHub 热门新项目。Use when: user…»

中文+全球热榜聚合器。一键获取百度热榜、今日头条、V2EX、Hacker News、GitHub 热门新项目。Use when: user asks about trending topics, hot searches, what's popular, today's hot news, tech trends, or wants a daily briefing. Triggers on: 热榜、热搜、趋势、trending、hot、what's popular、daily briefing.

ClawHub Agent Skills автор: huoguang16 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 389 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Агрегатор китайских и мировых горячих списков.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cn-hot-trends) не совпадает с папкой (cn-trends-aggregator)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 389 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently fetches public trend lists from named websites and formats them, with no credential access, file mutation, persistence, or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.