SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC extract-youtube-transcript

Извлекает текстовые транскрипции из видео YouTube с помощью локального скрипта Python. Используйте, когда пользователь хочет получить, извлечь или получить транскрипцию из URL видео YouTube, проанализировать содержимое видео YouTube в виде текста или нуждается в субтитрах/заголовках из видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract plain-text transcripts from YouTube videos using a local Pytho…»

Extract plain-text transcripts from YouTube videos using a local Python script. Use when the user wants to fetch, extract, or get a transcript from a YouTube video URL, analyze YouTube video content as text, or needs subtitles/captions from a video.

ClawHub Agent Skills автор: Joe Hu v2.0.0 3 файла тело ≈ 486 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Извлекает текстовые транскрипции из видео YouTube с помощью локального скрипта Python.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Обфускация obf-base64-blob scripts/youtube_cookies.txt:5
      Длинный blob, похожий на base64
      .youtube.com	TRUE	/	TRUE	1803255432	LOGIN_INFO	AFmm…U1X
    • средняя Обфускация obf-base64-blob scripts/youtube_cookies.txt:15
      Длинный blob, похожий на base64
      .youtube.com	TRUE	/	TRUE	1806615731	__Se…SID	g.a0…P57
    • средняя Обфускация obf-base64-blob scripts/youtube_cookies.txt:17
      Длинный blob, похожий на base64
      .youtube.com	TRUE	/	TRUE	1772882709	CONSISTENCY	AG2T…wdf
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/youtube_cookies.txt:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      .youtube.com	TRUE	/	TRUE	1788434098	__Secure-ROLLOUT_TOKEN	CIjR…TAw%3D%3D

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 486 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The code and docs match the stated purpose (extracting YouTube transcripts) but the skill bundles an embedded Netscape-format YouTube cookies file containing authentication tokens — an unnecessary and disproportionate sensitive artifact that raises risk.
    LLM: suspicious (high) · 7 мар. 2026 г.