AC task-memory
Система защиты от забывания задач — решает проблему пробелов в памяти AI Agent при выдаче задач, которые не были выполнены. Используйте при необходимости создания, отслеживания, управления долгосрочными задачами, особенно: после предложения или обещания какого-либо плана, при настройке cron/автоматических задач, после изменения статуса задачи, при утренней проверке/проверке сердцебиения. Основная функция: персистентное хранение статуса задач через todo.json, управление добавлением/поиском/изменением/завершением через todo_manager.py, система автоматически отслеживает задачи без срока давности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«任务遗忘防护系统 — 解决 AI Agent 任务发出但未执行的记忆漏洞问题。 当需要创建、追踪、管理长期任务时使用，特别是：提出或承诺了某…»
任务遗忘防护系统 — 解决 AI Agent 任务发出但未执行的记忆漏洞问题。 当需要创建、追踪、管理长期任务时使用，特别是：提出或承诺了某项计划后、设置 cron/自动化任务时、任务状态变更后、晨间/心跳检查时。 核心功能：通过 todo.json 持久化任务状态，todo_manager.py 管理增/查/改/完成，系统自动追踪不过期。
Система защиты от забывания задач — решает проблему пробелов в памяти AI Agent при выдаче задач, которые не были выполнены.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 773 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.