SKILLEMALL.ai

AC wechat-sticker-publisher

Публикует посты-стикеры (图片消息 / 发贴图) в WeChat Official Account в черновики через официальный API. Используйте, когда пользователь хочет создать черновик "发贴图" для公众号, черновик сообщения с картинкой, посты с преобладанием изображений, посты в стиле постеров или визуальный пост, состоящий в основном из изображений с коротким пояснительным текстом вместо длинной статьи. Этот навык загружает постоянные графические материалы и создает только черновики `newspic`; окончательная публикация остается ручной в бэкенде WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish WeChat Official Account image-first sticker posts (图片消息 / 发贴图)…»

Publish WeChat Official Account image-first sticker posts (图片消息 / 发贴图) into the draft box via the official API. Use when the user wants to create公众号“发贴图”草稿、图片消息草稿、image-first posts, poster-style posts, or a visual post that is primarily images with short supporting text instead of a long article. This skill uploads permanent image materials and creates `newspic` drafts only; final publication remains manual in the WeChat backend.

ClawHub Agent Skills автор: hzlawliet v1.0.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 553 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Публикует посты-стикеры (图片消息 / 发贴图) в WeChat Official Account в черновики через официальный API.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 553 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it says: it uses WeChat credentials to upload chosen images and text to WeChat and create draft posts, with no hidden publishing or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.