AD manim-animation
Создает математические анимации с синхронизированным голосовым сопровождением и субтитрами с помощью Manim Community и manim-voiceover. Используйте, когда пользователи хотят создавать анимированные видео с озвучкой, математические анимации с голосом, образовательные видео с субтитрами или любые запросы, связанные с генерацией сцен Manim с озвучкой TTS. Ключевые фразы включают: manim animation, math animation, animated video with voice, 数学动画, 动画配音, 动画字幕, manim voiceover, create animation video или любые запросы на создание озвученных математических/образовательных анимационных видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create mathematical animations with synchronized voiceover narration a…»
Create mathematical animations with synchronized voiceover narration and subtitles using Manim Community and manim-voiceover. Use when users want to create animated videos with narration, math animations with voice, educational videos with subtitles, or any request involving Manim scene generation with TTS voiceover. Trigger phrases include: manim animation, math animation, animated video with voice, 数学动画, 动画配音, 动画字幕, manim voiceover, create animation video, or any request to generate narrated mathematical/educational animation videos.
Создает математические анимации с синхронизированным голосовым сопровождением и субтитрами с помощью Manim Community и manim-voiceover.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_packages" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "network_access"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (manim-animation) не совпадает с папкой (manim-animation-cn)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2094 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.