SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC slide-to-video-converter

Сквозной конвейер для преобразования слайдов PPT/PPTX/PDF с заметками докладчика в озвученные видео MP4. По умолчанию используется Edge TTS (бесплатный онлайн API Microsoft) для универсальной совместимости. Поддерживает три режима TTS: Edge TTS (по умолчанию), Qwen3-TTS (локальное ускорение GPU) и HTTP-сервис. Функции: проверка аудио, автоматическая синхронизация субтитров, пакетная обработка и поддержка PPTX через конвертацию LibreOffice. Вход: файл PPT/PPTX/PDF + JSON субтитры. Выход: высококачественное видео MP4 с озвучкой и субтитрами. Используйте, когда пользователи хотят: (1) Автоматизировать создание видео из презентаций, (2) Создавать обучающие/лекционные видео с TTS, (3) Пакетно производить контент на основе слайдов, (4) Создавать видео с постоянным контролем качества, (5) Конвертировать файлы PPTX в видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end pipeline for converting PPT/PPTX/PDF slides with speaker no…»

End-to-end pipeline for converting PPT/PPTX/PDF slides with speaker notes into narrated MP4 videos. Defaults to Edge TTS (Microsoft free online API) for universal compatibility. Supports three TTS modes: Edge TTS (default), Qwen3-TTS (local GPU acceleration), and HTTP service. Features audio validation, auto-synced subtitles, batch processing, and PPTX support via LibreOffice conversion. Input: PPT/PPTX/PDF file + JSON subtitles. Output: High-quality MP4 video with narration and subtitles. Use when users want to: (1) Automate video creation from presentations, (2) Generate training/lecture videos with TTS, (3) Batch produce slide-based content, (4) Create videos with consistent quality control, (5) Convert PPTX files to video.

ClawHub Agent Skills автор: hzsunzixiang v1.0.0 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 858 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сквозной конвейер для преобразования слайдов PPT/PPTX/PDF с заметками докладчика в озвученные видео MP4.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторPowerPointPDFМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/restart_tts.sh:53
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup $PYTHON scripts/tts_server.py > "$LOG_FILE" 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/tts_server.py:13
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
      nohup python scripts/tts_server.py > tts_server.log 2>&1 &
      строка в коде

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1858 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -37 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 736 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real slide-to-video tool, but its optional TTS server is too open and could expose or overwrite local files if reachable by others.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.