BD crebee-social-media-gateway
Шлюз социальных сетей CreBee. Срабатывает, когда пользователю необходимо управлять учетными записями в социальных сетях, публиковать контент (видео/изображения/текст/статьи), получать аналитические данные, просматривать профили подписчиков, искать темы/мероприятия/музыку или взаимодействовать с такими платформами, как Douyin, Bilibili, Xiaohongshu, Kuaishou и т. д. Применим для автоматизированного управления операциями на китайских платформах социальных сетей с помощью ИИ-агента. Сценарии срабатывания: - Публикация контента на платформах социальных сетей - Получение списка учетных записей или информации об учетной записи - Запрос и анализ данных, обзор данных, показатели эффективности - Просмотр профилей подписчиков/аудитории - Поиск тем, хэштегов, музыки, мероприятий - Управление контентом на таких платформах, как Douyin, Bilibili, Xiaohongshu, Kuaishou и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CreBee 社交媒体网关。当用户需要管理社交媒体账号、发布内容（视频/图文/文章）、获取数据分析、访问粉丝画像、搜索话题/活动/音乐、或与…»
CreBee 社交媒体网关。当用户需要管理社交媒体账号、发布内容（视频/图文/文章）、获取数据分析、访问粉丝画像、搜索话题/活动/音乐、或与抖音、B站、小红书、快手等平台交互时触发此技能。适用于 AI Agent 自动化管理中国社交媒体平台运营。 触发场景： - 发布内容到社交媒体平台 - 获取账号列表或账号信息 - 查询分析数据、数据概览、表现指标 - 访问粉丝/观众画像 - 搜索话题、标签、音乐、活动 - 管理抖音、B站、小红书、快手等平台的内容
Шлюз социальных сетей CreBee.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/platforms/qiehao.md:155Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)#### getS…urs
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (crebee-social-media-gateway) не совпадает с папкой (crebee-agent-skill-v1-9-9)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3049 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.