SKILLEMALL.ai

AB cocreator-content-research

Сбор информации исключительно для платформ социальных сетей (TikTok и Instagram). Используйте, когда агенту нужно обнаружить популярные темы, проанализировать стратегию конкурента или просмотреть данные профиля конкретного создателя. Этот навык не генерирует контент и не публикует его; он полностью полагается на ScrapeCreators для получения данных для анализа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pure intelligence gathering for social media platforms (TikTok & Insta…»

Pure intelligence gathering for social media platforms (TikTok & Instagram). Use when an agent needs to discover trending hooks, analyze a competitor's strategy, or look up a specific creator's profile data. This skill does not generate content or post; it relies entirely on ScrapeCreators to return data for analysis.

ClawHub Agent Skills автор: Miracle Ayodele v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 580 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сбор информации исключительно для платформ социальных сетей (TikTok и Instagram).

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:17
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "script": "curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 580 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only social media research skill that transparently uses a ScrapeCreators API key, with a few privacy and installer cautions but no evidence of hidden posting, local data access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.