AB postnitro-carousel
Создает профессиональные карусельные посты для социальных сетей с помощью PostNitro.ai Embed API. Поддерживает генерацию контента с помощью ИИ и импорт вручную для каруселей LinkedIn, Instagram, TikTok и X (Twitter). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать карусель, пост в социальных сетях, слайд-шоу для социальных сетей, многослайдовый контент или упоминает PostNitro. Также активируется, когда пользователь просит превратить текст, статьи, блоги или темы в карусельные посты, или хочет автоматизировать создание контента для социальных сетей. Выводит изображения PNG или файлы PDF. Требуется ключ API PostNitro.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional social media carousel posts using the PostNitro.…»
Generate professional social media carousel posts using the PostNitro.ai Embed API. Supports AI-powered content generation and manual content import for LinkedIn, Instagram, TikTok, and X (Twitter) carousels. Use this skill whenever the user wants to create a carousel, social media post, slide deck for social media, multi-slide content, or mentions PostNitro. Also trigger when the user asks to turn text, articles, blog posts, or topics into carousel posts, or wants to automate social media content creation. Outputs PNG images or PDF files. Requires a PostNitro API key.
Создает профессиональные карусельные посты для социальных сетей с помощью PostNitro.ai Embed API. Поддерживает генерацию контента с помощью ИИ и импорт…
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2273 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.