AC zmm-cut
📐 詹明明·Монтаж для говорящей головы — навык монтажа для готовых материалов. Монтирует снятый материал в готовый к публикации ролик: **перегруппировка контента по правилам сценария** (удаление лишних кадров/повторов/изменение порядка) → монтаж речи (удаление слов-паразитов/пауз) → ускорение → субтитры → B-roll → сдача. 🔴 **Только удаление и изменение порядка, без добавления слов** — ни одного слова, которого не сказал говорящий, не добавляется. Параметры по умолчанию для аккаунта 詹明明 уже зафиксированы (Douyin · сохранить длину оригинала · 1.15× · жирные субтитры HarmonyOS Sans · желтый #FFE20A выделение), **не нужно говорить каждый раз**; для смены аккаунта достаточно изменить таблицу в разделе §1, основной процесс не меняется. При отсутствии ChatCut будет предложено установить его, а также предоставлен **обходной путь локальной транскрипции** — вся работа с контентом не требует ChatCut. Способ активации: /zmm-cut, /剪辑, /剪片, /zmm-剪, «把这条剪出来», «素材剪成成片», «去口癖», «加字幕», «这条视频剪一下», «重新排一下顺序» Монтаж видео с говорящей головой → готовый к публикации ролик. Реструктурирует контент по правилам копирования (только удаление/изменение порядка, никогда не добавляет слова), затем очищает речь, ускоряет, добавляет субтитры, B-roll. При недоступности ChatCut переключается на локальную транскрипцию. Активация: /zmm-cut, «cut this footage», «clean up the fillers», «add captions», «reorder this» —— 📐 詹明明 · Не даем формул, даем критерии. Каждое правило сопровождается оценкой реальной стоимости.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📐 詹明明·口播剪辑 ——口播成片剪辑技能。把拍好的素材剪成可发布的成片：**按文案规则做内容层重组**（删废镜头/去重复/重排顺序）→…»
📐 詹明明·口播剪辑 ——口播成片剪辑技能。把拍好的素材剪成可发布的成片：**按文案规则做内容层重组**（删废镜头/去重复/重排顺序）→ 语音剪辑（去口癖/停顿）→ 加速 → 字幕 → B-roll → 交付。 🔴 **只删和重排，不加词** —— 说话人没说过的话一个字都不加。 詹明明账号的默认参数已固化（抖音 · 保持原长 · 1.15× · HarmonyOS Sans 粗体字幕 · 黄色 #FFE20A 高亮），**不需要每次重说**；换账号只改 §一 那张表，正文流程不变。 检测不到 ChatCut 会引导安装，并给出**本机转写旁路** —— 内容层的活全部不需要 ChatCut。 触发方式：/zmm-cut、/剪辑、/剪片、/zmm-剪、「把这条剪出来」「素材剪成成片」「去口癖」「加字幕」「这条视频剪一下」「重新排一下顺序」 Talking-head footage → publishable cut. Restructures content by copy rules (delete/reorder only, never add words), then cleans speech, speeds up, captions, B-roll. Falls back to local transcription when ChatCut is unavailable. Trigger: /zmm-cut, "cut this footage", "clean up the fillers", "add captions", "reorder this" —— 📐 詹明明 · 不给公式，给判据。每条规则都标了实测代价。
📐 詹明明·Монтаж для говорящей головы — навык монтажа для готовых материалов.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1587 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 731 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.