SKILLEMALL.ai

AF zmm-title

📐 詹明明·标题与封面 ——多平台标题与封面。按内容本身的形状选结构(12 种结构清单),过卖真 / 违禁词 / 不点名 / 黑话红线,每个标题说清用了什么结构、为什么配这条内容。**不给「通用爆款公式」——实证显示标题结构在不同账号间不通用,附脚本让你算出自己账号的规律。** 触发方式:/zmm-title、/封面、/标题、/zmm-标题、「起个标题」「抖音封面写什么」「小红书标题」「封面大字怎么写」「帮我优化这个标题」 Заголовки и тексты для обложек на разных платформах. Выбирает структуру, соответствующую контенту, вместо применения «проверенной формулы» — кросс-источниковое тестирование не выявило ни одной из 12 распространенных структур заголовков, которая бы воспроизводилась на аккаунтах с разным стилем. Поставляется со скриптом для определения ваших собственных закономерностей. Триггер: /zmm-title, "дай мне заголовок", "текст для обложки Douyin", "заголовок Xiaohongshu" —— 📐 詹明明 · 不给公式,给判据。每条规则都标了实测代价。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📐 詹明明·标题与封面 ——多平台标题与封面。按内容本身的形状选结构(12 种结构清单),过卖真 / 违禁词 / 不点名 / 黑话红线,每…»

📐 詹明明·标题与封面 ——多平台标题与封面。按内容本身的形状选结构(12 种结构清单),过卖真 / 违禁词 / 不点名 / 黑话红线,每个标题说清用了什么结构、为什么配这条内容。**不给「通用爆款公式」——实证显示标题结构在不同账号间不通用,附脚本让你算出自己账号的规律。** 触发方式:/zmm-title、/封面、/标题、/zmm-标题、「起个标题」「抖音封面写什么」「小红书标题」「封面大字怎么写」「帮我优化这个标题」 Multi-platform titles and cover text. Picks a structure that fits the content rather than applying a "proven formula" — cross-source testing found none of 12 common title structures replicate across differently-styled accounts. Ships a script to derive your own. Trigger: /zmm-title, "give me a title", "Douyin cover text", "xiaohongshu title" —— 📐 詹明明 · 不给公式,给判据。每条规则都标了实测代价。

ClawHub Agent Skills автор: 詹明明 v0.2.8 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 468 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

📐 詹明明·标题与封面 ——多平台标题与封面。按内容本身的形状选结构(12 种结构清单),过卖真 / 违禁词 / 不点名 / 黑话红线,每个标题说清用了什么结构、为什么配这条内容。不给「通用爆款公式」——实证显示标题结构在不同账号间不通用,附脚本让你算出自己账号的规律。…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/title_struct.py

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/title_struct.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/title_struct.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/title_struct.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/title_struct.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1468 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 592 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a title-and-cover copywriting helper, but it tells the agent to save user feedback into long-term shared writing rules without explicit approval.
LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.