SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF chanjing-tts-voice-clone

Использует Chanjing TTS API для синтеза речи из текста с использованием предоставленного пользователем голоса. Основные учетные данные: credentials.json (app_id/secret_key; access_token и expire_in сохраняются на диске — не коммитить; пользователь принимает секреты на основе файлов). Те же учетные данные, что и у chanjing-credentials-guard. Не является основным окружением OpenClaw. Путь по умолчанию в metadata.openclaw.credentialModel. CHANJING_API_BASE и CHANJING_CONFIG_DIR необязательны. Пользователь предоставляет общедоступный URL для эталонного аудио (получается серверами Chanjing). Данный навык не требует ffmpeg/ffprobe.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Chanjing TTS API to synthesize speech from text, using user-provid…»

Use Chanjing TTS API to synthesize speech from text, using user-provided voice. Primary credential: credentials.json (app_id/secret_key; access_token and expire_in persisted on disk—do not commit; user accepts file-based secrets). Same credentials file as chanjing-credentials-guard. Not OpenClaw primaryEnv. Default path in metadata.openclaw.credentialModel. CHANJING_API_BASE and CHANJING_CONFIG_DIR optional. User supplies a public URL for reference audio (fetched by Chanjing servers). No ffmpeg/ffprobe required by this skill's scripts.

ClawHub Hermes автор: IAMZn v1.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 709 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Использует Chanjing TTS API для синтеза речи из текста с использованием предоставленного пользователем голоса.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:214
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "data": "C-Au…0fc"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:255
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "C-Au…0fc",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:305
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "audio_man": "C-Au…0fc",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:318
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | audio\_man | string | | Yes | C-Au…0fc | Voice ID, obtained from previous step |

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 541 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "binaries"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sibling_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credential_hint"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3709 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to do what it says: use Chanjing's TTS service, while openly relying on local Chanjing credentials and external API calls.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.