SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF chanjing-video-compose

Используйте API синтеза видео Chanjing для создания видео с цифровыми людьми из текста или аудио, с возможностью загрузки фона, опроса задач и явного скачивания, когда пользователь просит сохранить результат локально. Основные учетные данные: credentials.json (app_id/secret_key; access_token сохраняется на диске — не коммитить; пользователь принимает секреты на основе файлов). Тот же файл учетных данных, что и у chanjing-credentials-guard. Не основной env OpenClaw. Путь по умолчанию в metadata.openclaw.credentialModel. Дополнительный env: CHANJING_API_BASE, CHANJING_CONFIG_DIR. Может вызывать open_login_page.py при отсутствии AK/SK. create_task.py с необязательным параметром --callback может привести к тому, что API отправит полезные данные с результатом задачи на URL, предоставленный пользователем. Скрипты этого навыка не требуют ffmpeg/ffprobe.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Chanjing video synthesis APIs to create digital human videos from…»

Use Chanjing video synthesis APIs to create digital human videos from text or audio, with optional background upload, task polling, and explicit download when the user asks to save the result locally. Primary credential: credentials.json (app_id/secret_key; access_token persisted on disk—do not commit; user accepts file-based secrets). Same credentials file as chanjing-credentials-guard. Not OpenClaw primaryEnv. Default path in metadata.openclaw.credentialModel. Optional env: CHANJING_API_BASE, CHANJING_CONFIG_DIR. May invoke open_login_page.py when AK/SK missing. create_task.py optional --callback may cause the API to POST task result payloads to a user-supplied URL. This skill's scripts do not require ffmpeg/ffprobe.

ClawHub Hermes автор: IAMZn v1.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 244 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте API синтеза видео Chanjing для создания видео с цифровыми людьми из текста или аудио, с возможностью загрузки фона, опроса задач и явного…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --person-id "C-ef…7ec" \
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:25
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --audio-man "C-0a…848" \
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --person-id "C-ef…7ec" \
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --audio-man "C-0a…848" \
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:66
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --person-id "C-ef…7ec" \
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:176
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --person-id "C-ef…7ec" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:178
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --audio-man "C-0a…848" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:202
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --person-id "C-ef…7ec" \
    в кавычках

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 728 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "binaries"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sibling_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credential_hint"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2244 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 728 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chanjing video API client that stores credentials locally and uploads or downloads user-selected media as part of its intended workflow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.