SKILLEMALL.ai

AB substracker

Управление подписками и конфигурацией SubsTracker с помощью скриптов CLI. Обрабатывает вход в систему, CRUD подписок, обновления конфигурации, уведомления и запросы к панели управления. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает подписки, повторяющиеся платежи, отслеживание подписок, напоминания о продлении, историю платежей, конфигурацию уведомлений (Telegram, Bark, email, webhook, Gotify) или что-либо, связанное с его экземпляром SubsTracker — даже если он просто говорит «добавить подписку», «за что я плачу», «проверить мои продления», «сколько я трачу в месяц», «обновить мою конфигурацию Telegram», «加个订阅», «我订阅了什么», «有哪些快到期了», «每月花多少钱», «续费», «订阅提醒», «通知设置», «看下订阅», «账单», не упоминая явно SubsTracker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage SubsTracker subscriptions and configuration via CLI scripts. Ha…»

Manage SubsTracker subscriptions and configuration via CLI scripts. Handles login, subscription CRUD, config updates, notifications, and dashboard queries. Use this skill whenever the user mentions subscriptions, recurring payments, subscription tracking, renewal reminders, payment history, notification configuration (Telegram, Bark, email, webhook, Gotify), or anything related to their SubsTracker instance — even if they just say "add a subscription", "what am I paying for", "check my renewals", "how much do I spend monthly", "update my Telegram config", "加个订阅", "我订阅了什么", "有哪些快到期了", "每月花多少钱", "续费", "订阅提醒", "通知设置", "看下订阅", "账单" without explicitly mentioning SubsTracker.

ClawHub Agent Skills автор: ianchenx v1.1.0 10 файлов тело ≈ 1 653 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление подписками и конфигурацией SubsTracker с помощью скриптов CLI.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1653 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 678 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for SubsTracker, but it uses account credentials, persistent session cookies, broad auto-invocation, deletes, and notification secrets in ways users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.