AC skillnet
Поиск, загрузка, создание, оценка и анализ повторно используемых навыков агентов через SkillNet — открытую цепочку поставок навыков для ИИ-агентов. Используйте, когда: (1) Перед любой многоэтапной задачей — сначала найдите существующие навыки в SkillNet, (2) Пользователь говорит «find a skill», «learn this repo/doc», «turn this into a skill» или упоминает skillnet, (3) Пользователь предоставляет URL GitHub, PDF, DOCX, PPT, журналы выполнения или траекторию — создайте навык из этого, (4) После выполнения сложной задачи с неочевидными решениями — создайте навык для сохранения полученных знаний, (5) Пользователь хочет оценить качество навыка или организовать/проанализировать локальную библиотеку навыков. НЕ используйте для: одиночных тривиальных операций (переименовать переменную, исправить опечатку) или задач без повторно используемых знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search, download, create, evaluate, and analyze reusable agent skills…»
Search, download, create, evaluate, and analyze reusable agent skills via SkillNet — the open skill supply chain for AI agents. Use when: (1) Before any multi-step task — search SkillNet for existing skills first, (2) User says "find a skill", "learn this repo/doc", "turn this into a skill", or mentions skillnet, (3) User provides a GitHub URL, PDF, DOCX, PPT, execution logs, or trajectory — create a skill from it, (4) After completing a complex task with non-obvious solutions — create a skill to preserve learnings, (5) User wants to evaluate skill quality or organize/analyze a local skill library. NOT for: single trivial operations (rename variable, fix typo), or tasks with no reusable knowledge.
Поиск, загрузка, создание, оценка и анализ повторно используемых навыков агентов через SkillNet — открытую цепочку поставок навыков для ИИ-агентов.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/skillnet_create.py:56Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3404 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 706 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.