AF remove-ai-writing-signs
Обнаруживает и устраняет все признаки текста, сгенерированного ИИ, на английском языке, создавая подлинно человеческое звучание. Только английский язык — отклоняйте или предлагайте ограниченную структурную маркировку для неанглийского ввода. Использует 5-этапную архитектуру переписывания: удаление артефактов, очистка лексики с учетом эпохи (карты GPT-4/4o/5+), дефляция контента, структурная реконструкция и внедрение текстуры. Охватывает 27 семейств шаблонов из Википедии: Признаки ИИ-письма. Используйте, когда вас просят удалить ИИ-шаблоны, де-ИИ-зировать текст, очеловечить контент, очистить черновики ИИ, сделать текст необнаружимым, оценить степень схожести с ИИ, убрать «шлак», или когда пользователь говорит «звучит слишком как ИИ» или «сделай это естественно». Активируется даже для «приведи это в порядок» или «это читается как ChatGPT». Британский, американский и другие родные варианты английского языка — все в пределах досягаемости. Заменяет навык humanizer, когда оба могут применяться.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect and eliminate all signs of AI-generated writing in English text…»
Detect and eliminate all signs of AI-generated writing in English text, producing genuinely human-sounding output. English-only — decline or offer limited structural-flagging for non-English input. Uses a 5-pass rewriting architecture: artifact removal, era-aware vocabulary detox (GPT-4/4o/5+ maps), content deflation, structural reconstruction, and texture injection. Covers 27 pattern families from Wikipedia:Signs of AI writing. Use when asked to remove AI patterns, de-AI text, humanize content, clean AI drafts, make text undetectable, score AI-likeness, de-slop, or when user says "sounds too AI" or "make it natural". Trigger even for "clean this up" or "this reads like ChatGPT". British, American, and other native English variants all in scope. Supersedes the humanizer skill when both could apply.
Обнаруживает и устраняет все признаки текста, сгенерированного ИИ, на английском языке, создавая подлинно человеческое звучание.
Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
- 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3888 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 809: рекомендуется 120–800 символов
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.