SKILLEMALL.ai

AD baidu-wenku-ai-picture-book

Baidu Wenku AI Picture Book — это инструмент для создания видеороликов с книжками-картинками на основе искусственного интеллекта, поддерживающий генерацию статических и динамических книжек-картинок (вывод URL). Он может помочь создателям текстового контента быстро создавать изысканные видеоролики с книжками-картинками при отсутствии навыков рисования, повышая эффективность производства контента. Его можно применять в детском образовании, взаимодействии родителей и детей, маркетинге брендов, а также в создании контента для социальных сетей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度文库AI绘本是一个基于人工智能制作绘本视频的工具,支持生成静态绘本和动态绘本(URL输出)。能帮助文本内容创作者们在缺乏绘画技能的情况下…»

百度文库AI绘本是一个基于人工智能制作绘本视频的工具,支持生成静态绘本和动态绘本(URL输出)。能帮助文本内容创作者们在缺乏绘画技能的情况下,快速生成精美绘本视频,提高内容生产效率。无论是在儿童教育、亲子互动、品牌营销,还是在社交媒体内容创作等领域都能应用。

ClawHub Agent Skills автор: ide-rea v1.1.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 523 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Baidu Wenku AI Picture Book — это инструмент для создания видеороликов с книжками-картинками на основе искусственного интеллекта, поддерживающий генерацию…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (baidu-wenku-ai-picture-book) не совпадает с папкой (ai-picture-book)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 523 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s core picture-book function is legitimate, but it contains an undocumented proxy mode that can redirect submitted story content and task IDs to an arbitrary environment-provided URL.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.