BD image-recognize
Байду ИИ распознает объекты, сцены, текст и другой контент на изображениях, требует от пользователя предоставления локального или сетевого изображения, поддерживает кодирование Base64. Поддерживает распознавание (тем, текста, лиц на фото, растений, животных, эмоций, материалов, товаров, игрушек, достопримечательностей, общего распознавания и т. д.). Используется для классификации и распознавания общего контента изображений, не отвечает за генерацию или редактирование изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度AI识别图片中的物体、场景、文字等内容，需要用户提供本地图片或网络图片，支持Base64编码。支持（题目，文字，图片人脸，植物，动物，表…»
百度AI识别图片中的物体、场景、文字等内容，需要用户提供本地图片或网络图片，支持Base64编码。支持（题目，文字，图片人脸，植物，动物，表情，素材，商品，玩具，景点，通用识别等）内容识别。用于通用图片内容分类识别，不负责图片生成或编辑
Байду ИИ распознает объекты, сцены, текст и другой контент на изображениях, требует от пользователя предоставления локального или сетевого изображения…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 353 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.