SKILLEMALL.ai

BF bilibili-video-extractor

📖📊 Извлечение данных видео с Bilibili + 🧠 Разбор схем вирусных видео + 💡 Оперативные рекомендации, которым можно просто следовать 🔍 Мгновенный сбор данных о просмотрах, лайках, сохранениях, комментариях... Я — мастер данных! ~ 💬 Даже "хахаха" и "слезы" из комментариев переведу на человеческий язык, чтобы понять истинные намерения пользователей. 🧠 Помогу разобраться: почему это видео стало вирусным? Удача? Мастерство? Или та самая кошка? 💡 В конце предложу несколько готовых формул заголовков + идеи для тем, которые можно сразу использовать, чтобы стать популярным 🔥 Для кого? Для трудяг-контент-менеджеров, страдающих от головной боли при выборе тем, и для зависимых от разбора вирусных видео — всем сюда! 🎯 Пусть вирусность больше не будет магией, а станет результатом использования нашего инструмента ~ ✨

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📖📊 扒B站视频数据 + 🧠 拆爆款套路 + 💡 直接抄作业的运营建议 🔍 一键抓取视频的播放量、点赞、收藏、弹幕……数据小能手…»

📖📊 扒B站视频数据 + 🧠 拆爆款套路 + 💡 直接抄作业的运营建议 🔍 一键抓取视频的播放量、点赞、收藏、弹幕……数据小能手就是我~ 💬 连弹幕里的“哈哈哈哈”和“泪目了”都给你翻译成人话,读懂用户真实小九九 🧠 帮你盘一盘:这个视频到底凭什么爆?运气?实力?还是那只猫? 💡 最后甩你几个能直接套用的标题公式 + 选题灵感,拿走就能用,用了就想火🔥 适合谁?内容运营小苦瓜、选题策划头秃人、爆款拆解上瘾选手——统统来!🎯 让爆款不再靠玄学,靠咱的小工具~✨

ClawHub Agent Skills автор: if530770 v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 160 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

📖📊 Извлечение данных видео с Bilibili + 🧠 Разбор схем вирусных видео + 💡 Оперативные рекомендации, которым можно просто следовать 🔍 Мгновенный сбор…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/core_workflow.md

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
43
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/core_workflow.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit map keys need to be followed by map values at line 4, column 1: version:1.0.0 ^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/core_workflow.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/core_workflow.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/core_workflow.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 160 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 43.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its Bilibili video-analysis purpose, but it ships and preserves raw unmoderated social-media text that may include unsafe content and lacks clear moderation or retention controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.