SKILLEMALL.ai

AD doxent

Используйте, когда пользователь хочет читать или обрабатывать реальные данные из Doxent / 办公本 / 读写笔记: поиск, чтение, создание, переименование, перемещение или удаление заметок и папок; импорт или загрузка книг; просмотр, создание, изменение, удаление, выполнение или перемещение расписаний, напоминаний, дел и задач. Также используется для установки, запуска, входа, остановки или обновления Doxent CLI. Охватывает выражения вроде «написать заметку и сохранить в 办公本», «какие заметки были созданы на прошлой неделе», «напомни мне завтра о встрече». Не используйте для простого создания текстовых чатов, редактирования локальных документов или обработки данных других приложений, если пользователь явно не просит сохранить в Doxent.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要读取或操作 Doxent / 办公本 / 读写笔记中的真实数据时使用:搜索、读取、创建、重命名、移动或删除笔记和文件夹;导入或上传书…»

当用户要读取或操作 Doxent / 办公本 / 读写笔记中的真实数据时使用:搜索、读取、创建、重命名、移动或删除笔记和文件夹;导入或上传书籍;查看、创建、修改、删除、完成或移动日程、提醒、待办和任务。也用于安装、启动、登录、停止或更新 Doxent CLI。覆盖“写笔记并保存到办公本”“上周创建了哪些笔记”“明天提醒我开会”等表达。不要用于仅生成聊天文本、编辑本地文档或操作其他应用数据,除非用户明确要求保存到 Doxent。

ClawHub Agent Skills автор: iflyink v1.3.6 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 122 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет читать или обрабатывать реальные данные из Doxent / 办公本 / 读写笔记: поиск, чтение, создание, переименование, перемещение или…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1122 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is for Doxent notes, books, and schedules, but it can automatically install, update, run, and persist a local CLI while also changing real user data.
LLM: suspicious (high) · 1 сент. 2026 г.