SKILLEMALL.ai

AB language-helper

Используйте этот навык, когда пользователь хочет узнать, как что-то сказать на другом языке. Триггеры включают: языковые теги, такие как 【日语】【英语】【韩语】【法语】【西班牙语】【德语】, за которыми следует китайское предложение, или фразы вроде '用日语怎么说', '这句话用英语怎么说', 'how do you say X in Japanese', '翻译成日语', '日语翻译'. Навык переводит ввод, генерирует аудио произношения с помощью SenseAudio TTS и предоставляет грамматический анализ с ключевой лексикой. НЕ используйте для общего перевода без голоса, генерации музыки или задач, не связанных с изучением языка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to learn how to say something i…»

Use this skill whenever the user wants to learn how to say something in another language. Triggers include: language tags like 【日语】【英语】【韩语】【法语】【西班牙语】【德语】 followed by a Chinese sentence, or phrases like '用日语怎么说', '这句话用英语怎么说', 'how do you say X in Japanese', '翻译成日语', '日语翻译'. The skill translates the input, generates pronunciation audio via SenseAudio TTS, and provides grammar analysis with key vocabulary. Do NOT use for general translation without voice, music generation, or non-language-learning tasks.

ClawHub Agent Skills автор: Igloos v1.2.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 052 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет узнать, как что-то сказать на другом языке.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1052 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed language-learning text-to-speech skill, with optional Feishu voice-message delivery that users should configure carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.