SKILLEMALL.ai

AC grok-x-analyzer

Динамический анализатор постов, тредов, тенденций, активности пользователей и связанных данных X (Twitter), вдохновленный Grok 4.3. Используйте, когда пользователи упоминают URL/посты X/Twitter, просят "проанализировать", "обобщить", "проверить вовлеченность" контента X, извлечь информацию из тенденций/ответов или нуждаются в декомпозиции структуры, подобной проекту (например, иерархии тредов, папки постов). Активируется при задачах, связанных с данными X, для бесшовной, скрытой активации, как навыки Grok.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dynamic, Grok 4.3-inspired analyzer for X (Twitter) posts, threads, tr…»

Dynamic, Grok 4.3-inspired analyzer for X (Twitter) posts, threads, trends, user activity, and related data. Use when users mention X/Twitter URLs/posts, ask to 'analyze', 'summarize', 'check engagement' on X content, extract insights from trends/replies, or need project-like structure breakdowns (e.g., thread hierarchies, post folders). Triggers on X data tasks for seamless, hidden activation like Grok skills.

ClawHub Agent Skills автор: IgorGanapolsky v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 439 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Динамический анализатор постов, тредов, тенденций, активности пользователей и связанных данных X (Twitter), вдохновленный Grok 4.3. Используйте, когда…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 439 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This X/Twitter analysis skill is not malicious, but it asks agents to fetch content and delegate deeper work with broad, hidden activation that users may not notice.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.