SKILLEMALL.ai

AC openclaw-pyautogui

Навык кроссплатформенной автоматизации мыши/клавиатуры. Поддерживает управление мышью (перемещение/клик/перетаскивание/прокрутка), управление клавиатурой (нажатие клавиш/горячие клавиши/ввод текста), операции с экраном (снимки экрана/положение мыши/размер экрана), утилиты для изображений (метаданные/обрезка), маркеры наложения на экране, рисование маркеров на изображениях, поиск изображений (сопоставление с шаблоном + OCR) и очистку файлов для освобождения места на диске. Активируется, когда пользователю нужна автоматизация пользовательского интерфейса, снимки экрана, проверка координат, анализ/аннотирование изображений, поиск элементов на экране или очистка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-platform mouse/keyboard automation skill. Supports mouse control…»

Cross-platform mouse/keyboard automation skill. Supports mouse control (move/click/drag/scroll), keyboard control (key press/hotkeys/type text), screen operations (screenshots/mouse position/screen size), image utilities (metadata/crop), screen overlay markers, drawing markers on images, image locating (template matching + OCR), and file cleanup to free disk space. Activate when the user needs UI automation, screenshots, coordinate verification, image analysis/annotation, on-screen element locating, or cleanup.

ClawHub Agent Skills автор: Ikaros v1.2.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 4 504 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык кроссплатформенной автоматизации мыши/клавиатуры.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-pyautogui) не совпадает с папкой (pyautogui)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4504 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 60 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (35 блоков кода)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed desktop automation skill with real screen, keyboard, clipboard, OCR, and cleanup risks, but the behavior matches its stated purpose and is user-invoked.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.