SKILLEMALL.ai

BF user-test-toolkit

Набор инструментов для пользовательского тестирования, специально разработанный для страниц Vibe Coding в эпоху ИИ. Без изменения кода бизнеса, просто подключите tracker.js к любой странице, и он автоматически соберет траекторию действий пользователя, точки колебаний, затруднения, зоны удержания; в сочетании с survey.js, он может встраивать в реальный пользовательский процесс задачи, контрольные точки, стандартные шкалы SUS/EV/NPS и оценку эмоций SAM, все данные будут отправлены на ваш сервер. Применимо для: юзабилити-тестирования, пользовательских исследований, сбора данных, проверки эффективности A/B. Инновация: как точки данных, так и опросы интегрированы в рабочий процесс бизнеса без вторжения, не постфактум, а автоматически распознаются и запускаются, когда пользователь "делает что-то".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 AI 时代的 Vibe Coding 页面量身打造的用户测试工具链。无需修改业务代码,只要把 tracker.js 引入任意页面,即可自…»

为 AI 时代的 Vibe Coding 页面量身打造的用户测试工具链。无需修改业务代码,只要把 tracker.js 引入任意页面,即可自动采集用户的操作轨迹、犹豫点、困惑行为、停留热区;配合 survey.js,能在用户真实使用流程中嵌入式触发任务引导、微问卷检查点(Checkpoint)、SUS/EV/NPS 标准量表和 SAM 情绪评估,所有数据上报到你的服务端。适用于:可用性测试、用户研究、埋点采集、A/B 效果验证。创新点:埋点和问卷均与业务流零侵入融合,不是事后补发,而是用户"正在做事的时候"自动感知、自动触发。

ClawHub Agent Skills автор: ildar115 v4.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 943 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Набор инструментов для пользовательского тестирования, специально разработанный для страниц Vibe Coding в эпоху ИИ.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/test-video.mov

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/test-video.mov
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 263: …用于:可用性测试、用户研究、埋点采集、A/B 效果验证。创新点:埋点和问卷均与业务流零侵入融合,不是事后补发,而是用户"正在做事的时候"自动感知、自动触发。" ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/test-video.mov

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/test-video.mov
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/test-video.mov
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1943 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate user-testing toolkit, but it can collect and send detailed behavior and survey data without built-in privacy controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.