SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB trading-universe

Используйте для детерминированных рыночных сканирований ICT, проверенных внутридневных ордер-план билетов, чтения структуры, досок макро-смещения, локальной панели Trading Universe и автоматического отслеживания сделок с повтором свечей. Запускает встроенный движок для всех технических цен и зон; используйте свежие веб-исследования только для фундаментальных показателей. Отслеживает ожидающие ордера через заполнения, цели, безубыточность, стопы, неоднозначность, MFE и MAE без размещения сделок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for deterministic ICT market scans, validated intraday order-plan…»

Use for deterministic ICT market scans, validated intraday order-plan tickets, structure reads, macro bias boards, the local Trading Universe dashboard, and automatic candle-replayed trade tracking. Runs the bundled engine for all technical prices and zones; use fresh web research only for fundamentals. Tracks pending orders through fills, targets, breakeven, stops, ambiguity, MFE and MAE without placing trades.

ClawHub Agent Skills автор: IllimitedEnterprise v1.8.3 MIT-0 40 файлов · 1 скрипт тело ≈ 6 784 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Используйте для детерминированных рыночных сканирований ICT, проверенных внутридневных ордер-план билетов, чтения структуры, досок макро-смещения, локальной…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторConfluenceДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:68
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\inst…ps1
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:256
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Desktop app:** when the user explicitly asks for Desktop/Start Menu shortcuts, run `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-dir>/scripts/inst…ps1"`. It resolves `node.exe`, gener
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6784 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6784 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -312 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local trading-analysis dashboard with market-data calls, local trade logs, alerts, and optional reasoning-provider integrations, with no evidence of hidden trade execution or deceptive exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.