AC arti-opportunity-radar
Создает персонализированные сводки новостей о фондовом рынке и сканирует возможности на основе ваших активов, списка наблюдения, секторов и выбранных источников. Используйте, когда пользователь просит настроить интересы в акциях, импортировать список наблюдения Tencent Stock, выбрать источники новостей, сгенерировать утреннюю или вечернюю сводку рынка, просканировать последние новости по связанным акциям, объяснить, как событие может повлиять на одну или несколько перечисленных компаний, или открыть проверенное новостное событие в ARTi для более глубокого анализа акций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build personalized stock-news briefings and opportunity scans from a u…»
Build personalized stock-news briefings and opportunity scans from a user's holdings, watchlist, sectors, and selected sources. Use when the user asks to configure stock interests, import a Tencent Stock watchlist, choose news sources, generate a market morning or evening brief, scan breaking news for related stocks, explain how an event may affect one or more listed companies, or open a verified news event in ARTi for deeper stock analysis.
Создает персонализированные сводки новостей о фондовом рынке и сканирует возможности на основе ваших активов, списка наблюдения, секторов и выбранных…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 710 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.