SKILLEMALL.ai

BC go-next-move

Анализирует текущую ситуацию на доске для игры в го/Weiqi по фотографии или текстовому представлению доски, вызывая локальный KataGo для рекомендации следующего хода с начальной, средней или высокой интенсивностью. Применяется, когда пользователь спрашивает, куда сделать следующий ход черными или белыми, хочет выбрать ход в зависимости от уровня противника или желает получить более сбалансированную помощь ИИ, не меняя доску.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从围棋/Weiqi 棋盘照片或文本棋盘分析当前局面,调用本地 KataGo 按初级、中级、高级强度推荐下一手。适用于用户询问黑棋或白棋下一手…»

从围棋/Weiqi 棋盘照片或文本棋盘分析当前局面,调用本地 KataGo 按初级、中级、高级强度推荐下一手。适用于用户询问黑棋或白棋下一手应下哪里、希望按对手水平选择落点,或想在不改变棋盘的情况下获得更均衡的 AI 辅助建议。

ClawHub Agent Skills автор: imcaptor v0.1.2 MIT-0 19 файлов тело ≈ 2 024 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Анализирует текущую ситуацию на доске для игры в го/Weiqi по фотографии или текстовому представлению доски, вызывая локальный KataGo для рекомендации…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2024 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently provides local Go board analysis using KataGo, with disclosed local file and image outputs but no evidence of hidden network, credential, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.