SKILLEMALL.ai

AD 人人商城龙虾助手

Помощник Renren Mall для лобстеров — инструмент для запроса данных и управления заказами Renren Mall. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает следующие намерения: «Проверить список дел» «Проверить операционные данные» «Проверить информацию о товаре» «Проверить информацию об участнике» «Проверить заказ» «Управлять заказом» «Проверить купон» «Установить бесплатную доставку при достижении определенной суммы» «Настроить API Mall» «Проверить подключение API» Поддерживает: запрос списка дел, статистику операционных данных, полномасштабный запрос товаров/участников/заказов, управление купонами, настройку правил бесплатной доставки при достижении определенной суммы. Все операции должны выполняться на основе предоставленных пользователем законных учетных данных API Renren Mall.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«人人商城龙虾助手 - 人人商城数据查询与订单管理工具。 当用户提到以下意图时使用此技能: 「查待办事项」「查运营数据」「查商品信息」「查会…»

人人商城龙虾助手 - 人人商城数据查询与订单管理工具。 当用户提到以下意图时使用此技能: 「查待办事项」「查运营数据」「查商品信息」「查会员信息」 「查订单」「管理订单」「查优惠券」「设置满额包邮」 「配置商城API」「验证API连通性」 支持:待办事项查询、运营数据统计、商品/会员/订单全维度查询、优惠券管理、满额包邮规则配置,所有操作需基于用户提供的人人商城合法API凭证执行。

ClawHub Agent Skills автор: 李可鑫 v1.0.8 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 620 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник Renren Mall для лобстеров — инструмент для запроса данных и управления заказами Renren Mall.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (人人商城龙虾助手) не совпадает с папкой (renren-claw)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1620 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed ecommerce store assistant that uses the user's own API key to query and manage store data, including sensitive customer data, without evidence of hidden data sharing or deceptive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.