SKILLEMALL.ai

AC runa

Сохраняйте, ищите, перечисляйте, обновляйте и удаляйте закладки и текстовые заметки в Runa. Используйте, когда пользователь хочет добавить URL в закладки, сохранить текст/мысли/фрагменты, найти сохранную ссылку, управлять своим списком для чтения или загрузить файл (PDF/изображение) в свою библиотеку Runa. Активируется по фразам вроде «save this link», «bookmark this», «save this text», «find my saved», «search my bookmarks», «archive this link», «delete bookmark», «upload this PDF».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Save, search, list, update, and delete bookmarks and text notes in Run…»

Save, search, list, update, and delete bookmarks and text notes in Runa. Use when the user wants to bookmark a URL, save text/thoughts/snippets, find a saved link, manage their reading list, or upload a file (PDF/image) to their Runa library. Triggers on phrases like "save this link", "bookmark this", "save this text", "find my saved", "search my bookmarks", "archive this link", "delete bookmark", "upload this PDF".

ClawHub Agent Skills автор: imprakharshukla v0.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 931 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сохраняйте, ищите, перечисляйте, обновляйте и удаляйте закладки и текстовые заметки в Runa.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Runa bookmarking integration that sends user-chosen links, notes, and files to Runa, with no hidden executable behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.