SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC ariadne-thread

Создание удобных для ИИ структур проектов с использованием индексации с прогрессивным раскрытием (файлы AGENTS.md, INDEX.md модуля, заголовки намерений файлов). ВСЕГДА используйте этот навык, когда пользователь хочет: создать или обновить AGENTS.md или llms.txt, добавить файлы INDEX.md в модули, настроить навигацию по проекту для ИИ-агентов, переоборудовать существующую кодовую базу индексами, удобными для ИИ, спроектировать границы модулей с явной документацией зависимостей и рисков модификации, или упоминает "AI-friendly project", "progressive disclosure", "project index", "codebase navigation", или "ariadne". Также используйте, когда пользователь спрашивает, как структурировать новый проект, чтобы ИИ-инструменты могли эффективно ориентироваться в нем, даже если они не используют эти точные термины.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create AI-friendly project structures using progressive disclosure ind…»

Create AI-friendly project structures using progressive disclosure indexing (AGENTS.md, module INDEX.md files, file intent headers). ALWAYS use this skill when the user wants to: create or update AGENTS.md or llms.txt, add INDEX.md files to modules, set up project navigation for AI agents, retrofit an existing codebase with AI-friendly indexes, design module boundaries with explicit dependency and modification-risk documentation, or mentions "AI-friendly project", "progressive disclosure", "project index", "codebase navigation", or "ariadne". Also use when the user asks how to structure a new project so AI tools can navigate it efficiently, even if they don't use these exact terms.

ClawHub Agent Skills автор: in12hacker v1.0.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 5 934 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создание удобных для ИИ структур проектов с использованием индексации с прогрессивным раскрытием (файлы AGENTS.md, INDEX.md модуля, заголовки намерений…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Create AI-friendly project structures using progressive disclosure… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5934 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5934 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 690 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This documentation-only skill helps create and maintain AI navigation files, with broad activation wording but no hidden code, credential use, network transfer, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.