AC ocas-elephas
Используйте при запросе к Chronicle (графу знаний системы долговременной памяти), при приеме сигналов из журналов навыков, при проведении консолидации, разрешении дубликатов сущностей или продвижении кандидатов в подтвержденные факты. Ключевые фразы: «что Chronicle знает о», «запросить граф знаний», «принять журналы», «консолидировать», «разрешить сущность», «статус Chronicle», «обновить elephas». Не используйте для запросов о социальных связях (используйте Weave), веб-исследований (используйте Sift) или OSINT, ориентированного на людей (используйте Scout).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when querying Chronicle (the system's long-term knowledge graph),…»
Use when querying Chronicle (the system's long-term knowledge graph), ingesting signals from skill journals, running consolidation passes, resolving entity duplicates, or promoting candidates to confirmed facts. Trigger phrases: 'what does Chronicle know about', 'query the knowledge graph', 'ingest journals', 'consolidate', 'resolve entity', 'Chronicle status', 'update elephas'. Do not use for social relationship queries (use Weave), web research (use Sift), or person-focused OSINT (use Scout).
Используйте при запросе к Chronicle (графу знаний системы долговременной памяти), при приеме сигналов из журналов навыков, при проведении консолидации…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 4, column 14: description: Use when querying Chronicle (the system's long-term knowledge grap… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2849 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.