SKILLEMALL.ai

AC ocas-forge

Используйте при создании, сборке, проверке, исправлении или валидации пакетов навыков агента. Запускает обязательный шестиэтапный конвейер: проверка существования, классификация, определение области, архитектура, сборка, валидация. Выходные данные по умолчанию — готовый устанавливаемый пакет. Триггерные фразы: 'создать новый навык', 'собрать навык', 'спроектировать навык', 'проверить этот навык', 'исправить этот навык', 'валидировать пакет навыка', 'обновить forge'. Не используйте для оценки навыков или предложений вариантов (используйте Mentor).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when creating, building, reviewing, repairing, or validating Agent…»

Use when creating, building, reviewing, repairing, or validating Agent Skill packages. Runs a mandatory six-phase pipeline: existence gate, classify, scope, architecture, build, validate. Default output is the finished installable package. Trigger phrases: 'create a new skill', 'build a skill', 'design a skill', 'review this skill', 'repair this skill', 'validate skill package', 'update forge'. Do not use for skill evaluation or variant proposals (use Mentor).

ClawHub Agent Skills автор: Indigo Karasu v2.3.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 056 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при создании, сборке, проверке, исправлении или валидации пакетов навыков агента.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 4, column 14: description: Use when creating, building, reviewing, repairing, or validating A… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2056 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Forge has a legitimate skill-building purpose, but it automatically adds background jobs and can silently replace its own installed files from GitHub, so it needs user review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.