SKILLEMALL.ai

AC osint-daily-brief

Генерируйте ежедневный отчет по OSINT-разведке по любой цели — домену, компании, IP-адресу, человеку или ключевому слову — с использованием поиска в Интернете Tavily, WHOIS, DNS-разведки и Shodan. Предоставляет структурированный отчет в формате markdown с индикаторами угроз, раскрытыми активами и упоминаниями в новостях. Используйте для конкурентной разведки, мониторинга бренда, предварительной разведки перед взаимодействием или ежедневного осведомления об угрозах. Требуется TAVILY_API_KEY. Shodan и WHOIS необязательны.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a daily OSINT intelligence brief on any target — domain, comp…»

Generate a daily OSINT intelligence brief on any target — domain, company, IP, person, or keyword — using Tavily web search, WHOIS, DNS recon, and Shodan. Delivers a structured markdown report with threat indicators, exposed assets, and news mentions. Use for competitive intelligence, brand monitoring, pre-engagement recon, or daily threat awareness. Requires TAVILY_API_KEY. Shodan and WHOIS optional.

ClawHub Agent Skills автор: infectit007 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 322 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте ежедневный отчет по OSINT-разведке по любой цели — домену, компании, IP-адресу, человеку или ключевому слову — с использованием поиска в Интернете…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1322 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documented OSINT reporting skill that uses disclosed public-source lookups, but users should limit it to authorized targets and handle external services carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.