BD opennews
Агрегатор новостей о криптовалютах, акциях, макроэкономике и финансовых рынках в реальном времени — более 85 источников данных по 6 категориям, охватывающих цифровые активы, акции США, полупроводники, инфраструктуру ИИ, цепочки поставок, сырьевые товары, ставки, политику и рыночные социальные/новостные сигналы. Источники включают Bloomberg, Reuters, FT, CNBC, CoinDesk, Twitter/X, Binance, Coinbase, OKX, сделки китов Hyperliquid, оповещения о ценах/финансировании/ликвидации и 12 сигналов прогнозирования ИИ. Анализируется ИИ с оценкой влияния, торговыми сигналами и двуязычными сводками. **Бесплатные инструменты доступны без токена**.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time crypto, equities, macro, and financial market news aggregato…»
Real-time crypto, equities, macro, and financial market news aggregator — 85+ data sources across 6 categories covering digital assets, U.S. stocks, semiconductors, AI infrastructure, supply chains, commodities, rates, policy, and market-moving social/news signals. Sources include Bloomberg, Reuters, FT, CNBC, CoinDesk, Twitter/X, Binance, Coinbase, OKX, Hyperliquid whale trades, price/funding/liquidation alerts, and 12 AI prediction signals. AI-analyzed with impact score, trading signals, and bilingual summaries. **Free tools available without token**.
Агрегатор новостей о криптовалютах, акциях, макроэкономике и финансовых рынках в реальном времени — более 85 источников данных по 6 категориям, охватывающих…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:64Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $OPENNEWS_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:137Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $OPENNEWS_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:146Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $OPENNEWS_TOKEN" \
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (opennews) не совпадает с папкой (opennews-mcp)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4752 токенов
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (31 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.