AC urban-renewal-analyst
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет проанализировать фотографию объекта городского обновления или реконструкции. Он выполняет структурированный многомерный анализ на месте, охватывающий общую среду, структурную форму, фасад, благоустройство территории, мебель и оборудование, а также зелёные насаждения. Затем он рекомендует стратегии реконструкции (автоматически откалиброванные в зависимости от серьёзности выявленных проблем) и генерирует оптимизированные промпты Gemini 3 для генерации изображений по изображениям в различных стилях (фотореализм, архитектурная визуализация, акварель/ручная графика). Каждое измерение оценивается по шкале от 1 до 5 с общим составным баллом. Триггерные фразы включают "帮我分析这张城市更新图片", "分析改造现场", "城市更新现场分析", "帮我看看这个场地怎么改", "生成改造提示词", "图生图提示词".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to analyze an urban rene…»
This skill should be used when the user wants to analyze an urban renewal or renovation scene from a photo. It performs a structured multi-dimensional on-site analysis covering overall environment, structural form, facade, hard landscaping, furniture & fixtures, and greenery. It then recommends renovation strategies (automatically calibrated to the severity of issues found) and generates optimized Gemini 3 image-to-image prompts in multiple styles (photorealistic, architectural visualization, watercolor/hand-drawn). Each dimension is scored 1–5 with a total composite score. Trigger phrases include "帮我分析这张城市更新图片", "分析改造现场", "城市更新现场分析", "帮我看看这个场地怎么改", "生成改造提示词", "图生图提示词".
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет проанализировать фотографию объекта городского обновления или реконструкции.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 92
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1717 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 678 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.