SKILLEMALL.ai

AB buyma-order-automation

Автоматизация обработки заказов Buyma для регулярных ежедневных и специальных запусков по диапазону заказов. Используйте, когда ChatGPT необходимо получить доступ к Buyma в Chrome, проверить или заполнить номера квитанций, скачать или использовать предоставленный CSV-файл Buyma, записать рабочую книгу заказов Amazon, обогатить строки из предыдущей истории рабочей книги и отправить результат по почте Naver до крайнего срока или после специального запроса. Немедленно остановитесь и уведомите через Telegram с вложением файла в случае сбоя Buyma, CSV или почты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«automate buyma order processing for regular daily runs and ad hoc orde…»

automate buyma order processing for regular daily runs and ad hoc order-range runs. use when chatgpt needs to access buyma in chrome, check or fill receipt memo numbers, download or use a provided buyma csv, write the tmazon order workbook, enrich rows from prior workbook history, and send the result by naver mail before a deadline or after an ad hoc request. stop immediately and notify by telegram with file attachment on buyma, csv, or mail failure.

ClawHub Agent Skills автор: innoucon-blip v1.0.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 893 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизация обработки заказов Buyma для регулярных ежедневных и специальных запусков по диапазону заказов.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторTelegramДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 893 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -35 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill matches its BUYMA order-automation purpose, but it asks agents to use logged-in browser sessions and send order files by email or Telegram without enough recipient, consent, or data-scope controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.