SKILLEMALL.ai

AD worktree-codex

Изолирует несколько экземпляров Codex с помощью git worktree, управляемых основным контроллером OpenClaw для параллельного выполнения различных модулей кодирования одного проекта. Применимо для разделения проекта кодирования на независимые подзадачи, параллельного выполнения несколькими экземплярами Codex и последующего слияния PR. Активируется, когда пользователь запрашивает «несколько Codex для совместной работы», «параллельное кодирование», «кодирование с использованием worktree», «оркестрация нескольких Codex», «параллельное выполнение проекта».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 git worktree 隔离多个 Codex 实例,由 OpenClaw 主控器并行调度完成同一项目的不同编码模块。 适用场景:将一…»

使用 git worktree 隔离多个 Codex 实例,由 OpenClaw 主控器并行调度完成同一项目的不同编码模块。 适用场景:将一个编码项目拆分为独立子任务,让多个 Codex 实例并行实现,最后合并 PR。 触发条件:用户要求"多个 Codex 协作"、"并行编码"、"worktree 编码"、"多 Codex 编排"、"并行完成项目"时激活。

ClawHub Agent Skills автор: jiao yang v1.1.3 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 869 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Изолирует несколько экземпляров Codex с помощью git worktree, управляемых основным контроллером OpenClaw для параллельного выполнения различных модулей…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 869 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely does what it claims (orchestrates multiple agents using git worktrees) but it reads private OpenClaw config files, suggests bypassing sandbox protections, and defaults to an unknown proxy IP and external model endpoints — behaviors that are disproportionate or unexplained for the stated purpose.
LLM: suspicious (medium) · 3 мар. 2026 г.