SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF superthink

Движок глубокого исследования и анализа. Активируется командой /superthink. Выполняет поток опроса для сужения темы и области, затем запускает 4-этапный полностью автоматический конвейер: (1) краткое изложение основного рассуждения через Opus, (2) параллельные разделы глубокого исследования через пакетную обработку Sonnet, (3) синтез, производящий документ объемом ~60 000 слов через пакетную обработку Sonnet, (4) краткое изложение для руководства объемом ~3 000 слов через пакетную обработку Sonnet. Полностью автоматический после подтверждения области. Каждый этап использует идемпотентный самозавершающийся планировщик cron. Требует навыка interrogate.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep-dive research and analysis engine. Triggered by /superthink. Runs…»

Deep-dive research and analysis engine. Triggered by /superthink. Runs an interrogate flow to narrow topic and scope, then executes a 4-stage fully automatic pipeline: (1) master reasoning brief via Opus, (2) parallel deep-dive sections via Sonnet batch, (3) synthesis pass producing ~60,000 word document via Sonnet batch, (4) executive brief ~3,000 words via Sonnet batch. Fully hands-off after scope confirmation. Each stage uses an idempotent self-terminating cron poller. Requires the interrogate skill.

ClawHub Agent Skills автор: inxan3 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 638 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Движок глубокого исследования и анализа.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/batch-worker-spec.md, scripts/md2docx-spec.md

АнализаторWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/batch-worker-spec.md, scripts/md2docx-spec.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Подмена инструкций en-ignore-previous batch-worker-spec.md.md:113
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "system": "Override system prompt for this request only",
    тестовый файлв кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/batch-worker-spec.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/md2docx-spec.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/batch-worker-spec.md, scripts/md2docx-spec.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/batch-worker-spec.md, scripts/md2docx-spec.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4638 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
SuperThink is a disclosed research automation skill; its main risks are expected data sharing, cost, local retention, and optional notifications rather than hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.