SKILLEMALL.ai

AC book-organizer

Навык глубокой обработки содержания книг. Активируется, когда пользователь упоминает обработку содержания книг, конспектов, создание ментальных карт, извлечение золотых цитат, обобщение основных идей. Сценарии использования включают, но не ограничиваются: (1) глубокая обработка по названию книги, (2) создание кратких обзоров глав и ментальных карт, (3) извлечение концепций и ключевых знаний, (4) сбор цитат, (5) обобщение основных идей, (6) написание отзывов/рецензий, (7) создание заметок по 정리 знаний. Формат вывода — файл Markdown, сохраняется в локальное рабочее пространство.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«书籍内容深度整理技能。当用户提到整理书籍内容、读书笔记、制作思维导图、提取金句、总结核心观点时触发。使用场景包括但不限于:(1) 输入书名进…»

书籍内容深度整理技能。当用户提到整理书籍内容、读书笔记、制作思维导图、提取金句、总结核心观点时触发。使用场景包括但不限于:(1) 输入书名进行深度整理,(2) 创建章节摘要和思维导图,(3) 提取概念和关键知识点,(4) 整理金句摘录,(5) 总结核心观点,(6) 撰写读后感/书评,(7) 生成知识整理笔记。输出格式为 Markdown 文件,保存到本地工作空间。

ClawHub Agent Skills автор: kele v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 827 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык глубокой обработки содержания книг.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 827 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This book-notes skill has no executable code, but it tells agents to download full books from shadow e-book sources before summarizing them.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.