SKILLEMALL.ai

AC cn-holiday-reminder

Запрос и активное напоминание о государственных праздниках Китая + помощник по отношениям. Встроенные данные о праздниках и переносах выходных, поддержка запроса о рабочем дне в любую дату, о следующем празднике, о годовом календаре, а также возможность автоматического напоминания через cron. Модуль помощника по отношениям поддерживает обратный отсчет до годовщин (точно до секунды), напоминания о днях рождения, пользовательские годовщины, напоминания о романтических праздниках (День святого Валентина/Белый день/Женский день/520/Циси/Рождество и т. д.). Используйте, когда пользователь говорит "завтра рабочий день?", "следующий праздник", "график выходных", "установить напоминание о праздниках", "как долго мы вместе", "настроить помощника по отношениям", "годовщина", "когда у него/нее день рождения", "следующий День святого Валентина" или по любым вопросам, связанным с праздниками, переносами выходных, годовщинами отношений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国法定节假日查询与主动提醒 + 恋爱助手。内置节假日和调休数据,支持查询任意日期是否上班、 下一个假期、全年日历,并可通过 cron 自动…»

中国法定节假日查询与主动提醒 + 恋爱助手。内置节假日和调休数据,支持查询任意日期是否上班、 下一个假期、全年日历,并可通过 cron 自动提醒。恋爱助手模块支持纪念日倒计时(精确到秒)、 生日提醒、自定义纪念日、浪漫节日提醒(情人节/白色情人节/女神节/520/七夕/圣诞等)。 Use when: 用户说"明天上班吗"、"下一个假期"、"放假安排"、"设置节假日提醒"、 "在一起多久了"、"设置恋爱助手"、"纪念日"、"TA生日是什么时候"、"下个情人节", 或任何节假日、调休、恋爱纪念日相关的问题。

ClawHub Agent Skills автор: ironmanc2014 v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 736 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос и активное напоминание о государственных праздниках Китая + помощник по отношениям.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 736 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed holiday and relationship reminder, but users should understand it stores relationship details locally and may send reminders through Feishu if configured.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.