SKILLEMALL.ai

AC i-have-an-idea

Зафиксируйте и совместно разработайте новую идею продукта, функции, опыта, архитектуры или творческого рабочего процесса пользователя в одном отслеживаемом, удобном для ИИ Markdown-документе без начала реализации. Используйте по явным триггерам, таким как "/idea", "我有一个想法", "我想做一个...", "I have an idea", и по неявным новым направлениям с высокой уверенностью, таким как "要是...就好了" или "What if...". Для неоднозначного заявления, похожего на функцию, уточните, хочет ли пользователь исследовать идею или немедленно ее реализовать. Не используйте для ошибок, фактических вопросов, механических правок, прогресса по существующей задаче или реализации уже понятного требования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Capture and co-develop a user's new product, feature, experience, arch…»

Capture and co-develop a user's new product, feature, experience, architecture, or creative-workflow idea into one traceable, AI-friendly Markdown document without starting implementation. Use on explicit triggers such as "/idea", "我有一个想法", "我想做一个...", "I have an idea", and on high-confidence implicit new directions such as "要是...就好了" or "What if...". For an ambiguous feature-like statement, clarify whether the user wants idea exploration or immediate execution. Do not use for bugs, factual questions, mechanical edits, progress on an existing task, or implementation of an already-understood requirement.

ClawHub Agent Skills автор: 豌豆 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 907 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Зафиксируйте и совместно разработайте новую идею продукта, функции, опыта, архитектуры или творческого рабочего процесса пользователя в одном отслеживаемом…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 68
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 907 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation workflow that persistently records ideas into Markdown files, with some chance of surprising users because it can trigger implicitly and create/update idea documents without asking each time.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 авг. 2026 г.