SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF deploy-contracts

Безопасно развертывает контракты Move в сетях Aptos (devnet, testnet, mainnet) с предварительной проверкой перед развертыванием. Активируется по запросам: 'deploy contract', 'publish to testnet', 'deploy to mainnet', 'how to deploy', 'publish module', 'deployment checklist', 'deploy to devnet'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safely deploys Move contracts to Aptos networks (devnet, testnet, main…»

Safely deploys Move contracts to Aptos networks (devnet, testnet, mainnet) with pre-deployment verification. Triggers on: 'deploy contract', 'publish to testnet', 'deploy to mainnet', 'how to deploy', 'publish module', 'deployment checklist', 'deploy to devnet'.

ClawHub Agent Skills автор: iskysun96 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 775 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Безопасно развертывает контракты Move в сетях Aptos (devnet, testnet, mainnet) с предварительной проверкой перед развертыванием.

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../patterns/move/SECURITY.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../patterns/move/SECURITY.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../patterns/move/SECURITY.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../patterns/move/SECURITY.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../patterns/move/SECURITY.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 99, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3775 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is instruction-only and purpose-aligned, but it includes mainnet Aptos deployment and upgrade commands that can bypass confirmation using the user's local signing profile.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.