SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC agentizer-zh

Сделайте любой текст или диалог более похожим на ИИ — не убирайте "привкус" ИИ, а наоборот, усильте его. Инструмент для ироничного "обратного" удаления следов, внедряющий максимальное количество ИИ-шаблонности (отрицательные параллелизмы, трехчастная структура, технологические метафоры, абстрактная философия, открытые концовки) для юмора и критики. Поддерживает режим непрерывного диалога /agentizer-on, /agentizer-off, а также однократное переписывание /agentizer [текст].

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«让任何文本或对话更像 AI —— 不是去 AI 味，而是把 AI 味拉满。一个反讽性质的 逆向去痕工具，注入最浓的 AI 八股文（否定排比、…»

让任何文本或对话更像 AI —— 不是去 AI 味，而是把 AI 味拉满。一个反讽性质的 逆向去痕工具，注入最浓的 AI 八股文（否定排比、三段式、科技隐喻、抽象哲学、 开放结尾）用于搞笑和批判。支持 /agentizer-on、/agentizer-off 持续对话模式， 以及 /agentizer [文本] 单次改写。

ClawHub Agent Skills автор: 太空小孩 v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 360 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сделайте любой текст или диалог более похожим на ИИ — не убирайте "привкус" ИИ, а наоборот, усильте его.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1360 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese parody writing skill that changes response style, with no executable code, network behavior, credential use, or hidden data access.
LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.