AB fastapi
Создает, отлаживает и укрепляет сервисы FastAPI: асинхронные конечные точки, модели Pydantic, внедрение зависимостей, аутентификация и развертывание. Используйте при написании или проверке приложения FastAPI, маршрутизатора или схемы; когда API зависает или каждый маршрут замедляется, потому что синхронный драйвер или работа ЦП блокируют цикл событий; когда запрос возвращает неожиданный 422, POST становится 307, или приходит 500 без заголовков CORS; при миграции pydantic v1 на v2 (`model_dump`, `from_attributes`, `field_validator`); когда `Depends` выполняется слишком часто, очистка `yield` не срабатывает, или переопределения зависимостей не работают; когда SQLAlchemy выдает `QueuePool limit` или `MissingGreenlet`, или соединения утекают между рабочими процессами; когда TestClient, `AsyncClient` httpx или pytest-asyncio завершаются с ошибкой закрытого цикла событий; когда необходимо определить рабочие процессы uvicorn или gunicorn, корректное завершение работы, `root_path` или заголовки прокси; или когда фоновые задачи, WebSockets, SSE, загрузки или документация OpenAPI работают некорректно. Не для Django, Flask или общего Python — `django`, `flask`, `py`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds, debugs, and hardens FastAPI services: async endpoints, Pydanti…»
Builds, debugs, and hardens FastAPI services: async endpoints, Pydantic models, dependency injection, auth, and deployment. Use when writing or reviewing a FastAPI app, router, or schema; when the API hangs or every route slows because a sync driver or CPU work blocks the event loop; when a request returns an unexpected 422, a POST becomes a 307, or a 500 arrives with no CORS headers; when migrating pydantic v1 to v2 (`model_dump`, `from_attributes`, `field_validator`); when `Depends` runs too often, `yield` cleanup misfires, or dependency overrides do not take; when SQLAlchemy raises `QueuePool limit` or `MissingGreenlet`, or connections leak across workers; when TestClient, httpx `AsyncClient`, or pytest-asyncio fail with a closed event loop; when uvicorn or gunicorn workers, graceful shutdown, `root_path`, or proxy headers need deciding; or when background tasks, WebSockets, SSE, uploads, or the OpenAPI docs misbehave. Not for Django, Flask, or general Python — `django`, `flask`, `py`.
Создает, отлаживает и укрепляет сервисы FastAPI: асинхронные конечные точки, модели Pydantic, внедрение зависимостей, аутентификация и развертывание.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "changelog" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4630 токенов
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 1003: рекомендуется 120–800 символов
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.