SKILLEMALL.ai

AB Fitness

Планирует и прогрессирует тренировочные программы — силовые, наращивание мышц, кардио, выносливость и общая физическая подготовка — с количественными правилами. Используйте при разработке плана тренировок, режима или сплита, выборе подходов, повторений, весов или зон сердечного ритма, когда лифт, темп или весы застопорились, когда были пропущены занятия или болезнь, травма или поездка прервали тренировки, при планировании разгрузок, тренировок дома или с минимальным оборудованием, или при чтении тренировочных журналов и данных о готовности с носимых устройств. Не для планирования питания на уровне блюд или пошагового логирования подходов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plans and progresses workout programs — strength, muscle building, car…»

Plans and progresses workout programs — strength, muscle building, cardio, endurance, and general conditioning — with quantified rules. Use when designing a training plan, routine, or split, choosing sets, reps, weights, or heart-rate zones, when a lift, pace, or the scale has plateaued, when sessions were missed or illness, injury, or travel interrupted training, when planning deloads, training at home or with minimal equipment, or reading training logs and wearable readiness data. Not for meal-level nutrition planning or rep-by-rep set logging.

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.4 MIT-0 14 файлов тело ≈ 3 871 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Планирует и прогрессирует тренировочные программы — силовые, наращивание мышц, кардио, выносливость и общая физическая подготовка — с количественными правилами.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3871 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This fitness coaching skill is coherent and disclosed, with limited local persistence for training preferences and logs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.