SKILLEMALL.ai

AB graphql

Проектирует, отлаживает и укрепляет GraphQL схемы, резолверы и клиенты: пакетная обработка N+1, нуллируемость, лимиты стоимости, подписки, федерация. Используйте при написании или просмотре схемы, SDL или резолверов; когда запрос медленный или выполняет сотни запросов к базе данных; когда ответ содержит "Cannot return null for non-nullable field", возвращает массив ошибок или обнуляет целую ветку; при проектировании мутаций, пагинации курсоров, пользовательских скаляров, объединений или входных типов; когда кэш Apollo, Relay или urql не обновляется после мутации; когда подписки отключаются или никогда не срабатывают; при добавлении лимитов глубины, псевдонимов, сложности или сохраненных запросов, отключении интроспекции или маскировании ошибок; когда изменение схемы нарушает работу клиентов; или при сборке подграфов Apollo Federation и ссылок на сущности. Не для потребления чужого GraphQL API (api) и не для проектирования REST-эндпоинтов (rest-api).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs, debugs, and hardens GraphQL schemas, resolvers, and clients:…»

Designs, debugs, and hardens GraphQL schemas, resolvers, and clients: N+1 batching, nullability, cost limits, subscriptions, federation. Use when writing or reviewing a schema, SDL, or resolvers; when a query is slow or fires hundreds of database queries; when the response says "Cannot return null for non-nullable field", comes back with an errors array, or nulls a whole branch; when designing mutations, cursor pagination, custom scalars, unions, or input types; when an Apollo, Relay, or urql cache will not update after a mutation; when subscriptions drop or never fire; when adding depth, alias, complexity, or persisted-query limits, disabling introspection, or masking errors; when a schema change breaks clients; or when composing Apollo Federation subgraphs and entity references. Not for consuming someone else's GraphQL API (api) or for designing REST endpoints (rest-api).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.2 MIT-0 25 файлов тело ≈ 5 095 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проектирует, отлаживает и укрепляет GraphQL схемы, резолверы и клиенты: пакетная обработка N+1, нуллируемость, лимиты стоимости, подписки, федерация.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5095 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5095 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 886: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent GraphQL guidance skill with narrow, disclosed local preference storage and no executable payload, but users should sanitize debugging data before logging it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.