SKILLEMALL.ai

BB Japanese

Пишет и редактирует японский текст так, чтобы он звучал как написанный носителем языка — неформально, в вежливом(敬体)или полном официальном(keigo)стиле. Используйте для составления любых текстов на японском (сообщение в LINE или Slack, деловое письмо, резюме(履歴書), заявление об увольнении(退職願), протокол(議事録), пост в X или заметка, речь, новогоднее поздравление(年賀状), пункт договора, диалог для манги или игры), или когда японский текст кажется вам сухим, учебным, переводным или сгенерированным ИИ; когда вежливые(尊敬語 и 謙譲語)или двойные(二重敬語)формы вежливости, конструкции типа させていただく, выбор между 了解 и 承知, или обращение さん против 様 использованы неверно; когда частицы は/が, переходность глагола, смешение вежливого(敬体)и обычного(常体)стилей, баланс кандзи/кана, правила написания(送り仮名)или пунктуация(全角)нарушены; когда нужны счётные слова, группировка тысяч(万/億), даты(令和), адреса или чтение имён; когда сленг, эмодзи или диалекты нужно адаптировать под читателя; или когда отказ, извинение или просьба должны быть восприняты правильно. Не используйте для перевода существующего текста (`translate`), других языков (`chinese`, `korean`) или для поездок по Японии (`japan`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes and edits Japanese that reads as if a native wrote it — casual,…»

Writes and edits Japanese that reads as if a native wrote it — casual, 敬体, or full keigo. Use when composing anything in Japanese (LINE or Slack message, business email, 履歴書, 退職願, 議事録, note or X post, speech, 年賀状, contract clause, manga or game dialogue), or when Japanese text sounds stiff, textbook, translated or AI-generated; when 尊敬語 and 謙譲語, 二重敬語, させていただく, 了解 versus 承知, or さん versus 様 come out wrong; when は/が, particles, transitivity, mixed 敬体 and 常体, kanji-versus-kana balance, 送り仮名 or 全角 punctuation are off; when counters, 万/億 grouping, 令和 dates, addresses or a name's reading are needed; when slang, 絵文字 or dialect have to be calibrated to a reader; or when a refusal, apology or request must land. Not for translating an existing source text (`translate`), other languages (`chinese`, `korean`), or travelling in Japan (`japan`).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.2 MIT-0 22 файла тело ≈ 7 961 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пишет и редактирует японский текст так, чтобы он звучал как написанный носителем языка — неформально, в вежливом(敬体)или полном официальном(keigo)стиле.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторSlackТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7961 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7961 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 842: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a legitimate Japanese-writing helper, but it automatically stores and reorganizes personal, business, and relationship memory without per-write permission.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.